8 étapes pour une gouvernance efficace de l’IA en entreprise

5 mins

risques de l'IA

Posté le - mis à jour le

L’émergence et la facilité d’accès aux outils d’IA générative tels que ChatGPT imposent aux entreprises d’encadrer leur utilisation pour éviter certaines dérives. Pourquoi est-il important de structurer l’usage des outils et modèles d’IA en entreprise ? Quels sont les risques ? Et par où commencer pour créer une charte IA ? Explications.

 

Quels sont les risques à utiliser l’IA en entreprise sans gouvernance ?

Les risques liés à la protection et à la confidentialité des données

Que deviennent les informations sensibles que nous communiquons aux outils d’intelligence artificielle ? La réponse risque de ne pas vous plaire, en particulier si vos employés utilisent des modèles accessibles au grand public comme Gemini ou ChatGPT.

 

Pour créer de nouvelles données et améliorer son apprentissage et sa base de connaissances, les outils d’IA s’entraînent sur les bases de données existantes, ce qui comprend celles entrées par les utilisateurs, et donc potentiellement des données personnelles des clients, candidats, employés, et des informations financières ou liées à la propriété intellectuelle

 

Le risque est que ces données soient à leur tour utilisées pour répondre à une demande formulée par une autre personne, exposant des informations privées au public. Il a été d’ailleurs relevé que plus une entreprise utilise une application d’IA, plus le risque que ses informations deviennent accessibles par d’autres est élevé.

 

Avec un encadrement de l’usage de l’IA, il est possible de prévenir les fuites de données et d’assurer que les pratiques respectent les règles de confidentialité comme le RGPD.

 

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Les risques liés à la présence de biais

Sans surveillance, les algorithmes d’IA peuvent intégrer des biais (sexistes, raciaux, etc.) liés aux données d’entraînement, conduisant à des décisions injustes ou discriminatoires. C’est particulièrement fréquent dans les domaines du recrutement, de la promotion ou de l’évaluation des performances.

Exemple : en recrutement, l’IA peut perpétuer des préjugés existants (recruter des candidats ayant suivi la même formation).

 

Les risques de sécurité

Sur le plan de la cybersécurité, l’utilisation d’outils d’IA peut ouvrir la porte à des attaques ou des escroqueries, notamment si les systèmes sont connectés à des sources externes ou s’ils stockent des données sensibles.

 

Les risques liés à des résultats imprécis et erronés

Les collaborateurs doivent être sensibilisés aux risques d’erreurs dans les réponses données par l’IA générative (erreur de diagnostic, mauvais calcul du risque, source non fiable). Sans vigilance, remise en question et contrôle de la qualité des réponses au regard de la réglementation et des principes éthiques applicables dans l’entreprise, les employés peuvent engager la responsabilité de l’employeur.

 

Un encadrement permet de clarifier les responsabilités dans de tels cas, en évitant que les décisions erronées prises par l’IA aient des conséquences désastreuses.

 

Les risques liés à un usage abusif de l’IA

À force d’utiliser l’IA pour des tâches qu’ils devraient eux-mêmes effectuer, les salariés risquent de perdre leur jugement critique et voir leurs compétences régresser, notamment la résolution de problèmes et l’analyse critique.

 

Encadrer l’utilisation de l’IA permet de s'assurer que l’outil est utilisé de manière optimale et que les employés acquièrent des compétences dans son utilisation. Cela favorise l'innovation tout en évitant que les salariés se reposent uniquement sur l'IA, garantissant ainsi un équilibre entre technologie et compétences humaines.

 

Comment créer une charte IA pour encadrer l’utilisation de l’IA ? Les étapes à suivre

💡 Qu’est-ce qu’une charte IA ?

Une charte IA est un document formel qui définit les principes, règles et bonnes pratiques encadrant l’utilisation de l’intelligence artificielle au sein d’une entreprise. Elle vise à garantir que l’IA est utilisée de manière responsable, éthique, transparente et sécurisée, tout en respectant les lois en vigueur et les valeurs de l’entreprise.

 

Étape 1 : Définir vos objectifs

Pour commencer, clarifiez les raisons pour lesquelles vous souhaitez encadrer l’utilisation de l’IA dans votre organisation. Est-ce pour respecter la législation ? Pour protéger les données sensibles ? Garantir une utilisation éthique ?

 

Puis, identifiez les domaines, tâches où l’IA est utilisée (automatisation des processus, recrutement, etc.) et les résultats escomptés (amélioration de la productivité, gain de temps).

 

Étape 2 : Créer votre équipe projet

Réunissez un groupe de travail composé de représentants des services RH, IT, juridiques et opérationnels. Si nécessaire, faites appel à des experts en IA et en cybersécurité. Pour créer votre charte IA, pensez à interroger les dirigeants, managers, collaborateurs, et vos partenaires externes (consultants, fournisseurs) pour prendre en compte leurs préoccupations dans votre projet.

 

Étape 3 : Évaluer les usages actuels et futurs de l’IA

Commencez par cartographier les usages actuels en identifiant les outils d’IA utilisés dans l’entreprise : logiciel de recrutement, analyse prédictive, automatisation, etc. Puis définissez les futurs usages. Pour ce faire, prenez le temps d’échanger avec les équipes opérationnelles et IT pour envisager les situations et domaines dans lesquels les outils d’IA pourraient être intégrés à l’avenir.

 

Étape 4 : Identifier les risques et définir les limites d’utilisation de l’IA

Nous l’avons vu, l’utilisation de l’IA présente plusieurs risques. Identifiez et évaluez les risques existants dans votre entreprise, puis définissez des règles et procédures pour limiter voire supprimer ces risques. Il est également important de définir les domaines et situations où l’IA ne doit pas être utilisée tout en expliquant les raisons.

 

Étape 5 : Établir les principes éthiques dans l’utilisation de l’IA

Il est important de clarifier des principes éthiques :

  • Transparence : pour garantir la sécurité, les décisions automatisées doivent pouvoir être expliquées et justifiées ;

  • Responsabilité : qui est responsable en cas d’erreur ou de décision erronée prise par l’IA ?

  • Équité : le risque d’inégalité et de discrimination est élevé. Les utilisateurs doivent vérifier l’existence de biais dans les réponses fournies par l’IA.

 

Étape 6 : Respecter les réglementations et lois en vigueur

Rappelez dans la charte IA que les pratiques liées à l’utilisation de l’IA doivent respecter la législation en matière de protection des données en précisant notamment les mécanismes de collecte, de traitement et de conservation des données utilisées par l’IA. Vérifiez également si d’autres réglementations spécifiques à votre secteur s’appliquent à l’utilisation de l’IA (ex : normes ISO).

Étape 7 : Former et sensibiliser les salariés

Organisez des campagnes de sensibilisation aux risques de l’IA et formez les équipes à son utilisation conformément aux règles définies dans votre charte.

 

Étape 8 : Mesurer l’impact de l’IA et adapter votre charte

Enfin, votre charte est amenée à évoluer au fil du temps, de vos pratiques, des nouveautés et des résultats. Pensez à surveiller régulièrement l’impact de l’IA et à ajuster votre charte en fonction des feedbacks et des avancées technologiques. 

 

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Cet article a été rédigé par Sonia Valente

Rédactrice RH

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